物联网技术

2019, v.9;No.99(05) 63-66

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脑波控制的智能医疗轮椅系统

李瑛达;周海波;杨易青;

摘要(Abstract):

设计一款采用脑电波技术进行脑机交互的轮椅系统,用于方便残疾人的日常出行和腿伤患者的治疗康复。通过使用美国NeuroSky神念科技有限公司的TGAM模块传感器,对模块佩戴者额叶脑波信号进行实时检测,通过算法分析得到脑波α波、β波、θ波、δ波的能量值,并根据RawData原始数据计算得出眼动次数。程序将眼动次数处理为具体的数字信号,从而控制轮椅,实现轮椅的前进、停止、转向功能。该系统可广泛运用于游戏、虚拟现实、儿童多动症诊断辅助治疗等领域。

关键词(KeyWords): 脑波检测;小波变换;TGAM模块;蓝牙传输;陀螺仪;嵌入式

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年国家级大学生创新创业训练计划项目(201813631009)

作者(Author): 李瑛达;周海波;杨易青;

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DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.05.018

参考文献(References):

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