物联网技术

2020, v.10;No.115(09) 24-26+30

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于改进稠密轨迹与Fisher向量编码的人体行为识别方法

王潇齐;刘铭原;孙宜帆;崔钰涵;

摘要(Abstract):

针对机器人视觉领域中的人体行为识别存在的行为识别正确率低的问题,提出一种基于改进稠密轨与 Fisher向量编码的人体行为识别方法。首先利用改进稠密轨对视频中的人体行为特征进行提取,再计算速度特征及方向角,最后基于Fisher向量编码对不同的人体行为轨迹特征进行量化和识别。通过对比实验证明,该方法与传统人体行为识别方法相比,大幅提高了正确识别的目标数量,可有效抑制外界环境因素对识别结果造成的影响。

关键词(KeyWords): 改进稠密轨;Fisher向量编码;人体行为识别;特征提取;量化;稠密光流

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2019年“攀登计划”广东大学生科技创新培育专项资金立项项目:基于稠密轨迹和Fisher向量编码的行为识别方法研究(pdjh2019b0615)

作者(Authors): 王潇齐;刘铭原;孙宜帆;崔钰涵;

DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.09.006

参考文献(References):

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享